NOOSIGMA AI / TRÍADE / 03Google e Gemini: quem é, história, produtos e arquitetura
O Gemini é a família de modelos de IA do Google, desenvolvida pelo Google DeepMind. Este artigo conta de onde ela vem, como evoluiu até o Gemini 4 Argon, onde aparece nos produtos do Google e o que a empresa diz sobre a arquitetura.
- Google DeepMind desde abril de 2023
- Multimodal desde a origem
- Gemini 4 Argon em 13/10/2026
Revisado em
Quem é
O Gemini é desenvolvido pelo Google DeepMind, que nasceu em abril de 2023 da fusão entre o Google Brain e o DeepMind. O DeepMind foi fundado no Reino Unido em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman e adquirido pelo Google em 2014. Demis Hassabis lidera o Google DeepMind.
O laboratório é conhecido por trabalhos científicos como o AlphaGo, que venceu o campeão Lee Sedol em 2016, e o AlphaFold, que prevê estruturas de proteínas. Hassabis e John Jumper receberam metade do Prêmio Nobel de Química de 2024 por essa pesquisa. O transformer, base dos modelos atuais, também foi apresentado por pesquisadores do Google em 2017.
Diferentemente das outras duas empresas, o Google leva o Gemini para um ecossistema que já existia: a Busca, o Android, o Chrome, o Workspace e o Google Cloud, além de chips próprios para IA, os TPUs.
Linha do tempo
- 2010–2014
DeepMind é fundado (2010) e adquirido pelo Google (2014).
- 2016–2020
AlphaGo vence Lee Sedol em 2016; o AlphaFold se destaca nas competições de previsão de proteínas em 2018 e 2020.
- 2017
Pesquisadores do Google apresentam o transformer no artigo “Attention Is All You Need”.
- Abr. 2023
Google Brain e DeepMind se fundem no Google DeepMind.
- Mai. 2023
O Gemini é anunciado no Google I/O como sucessor do PaLM 2.
- Dez. 2023
Gemini 1.0, em três tamanhos: Ultra, Pro e Nano. O Gemini Pro passa a alimentar o Bard.
- Fev. 2024
O Bard passa a se chamar Gemini (8 de fevereiro). O Gemini 1.5 Pro chega com mistura de especialistas e contexto de até 1 milhão de tokens. O Google lança também o Gemma, família de modelos abertos.
- 2025
Gemini 2.0 (janeiro e fevereiro), Gemini 2.5 Pro (março), Gemini CLI (junho) e Gemini 3 Pro (novembro, em prévia), seguido do Gemini 3 Flash (dezembro).
- 2026
Gemini 3.1 Pro (fevereiro), Gemini 3.5 Flash (maio) e novas versões Flash entre julho e setembro.
- 13 out. 2026
O Gemini 4 Argon, primeiro modelo da família 4, é anunciado e fica disponível em API, no app Gemini e na Busca para assinantes elegíveis.
Produtos
Aplicativo Gemini
O assistente do Google na web, no Android e no iOS, com planos Google AI Pro e Ultra.
Busca (Modo IA) e Chrome
Respostas geradas e recursos de IA integrados à busca e ao navegador.
Workspace e Gemini for business
IA em e-mail, documentos e reuniões. Em outubro de 2026, o Google Cloud apresentou um agente que reúne pesquisa, criação e código com controles de acesso, auditoria e custo.
Android e dispositivos
O Gemini Nano roda no aparelho, a partir de celulares como o Pixel 8 Pro e de parceiros como a Samsung.
Gemini API, AI Studio e Google Cloud
Acesso de desenvolvedores e empresas. O Model Garden do Google Cloud também deve receber os modelos da OpenAI, conforme anúncio de outubro de 2026.
Gemma e Gemini CLI
Modelos abertos menores e um agente de código aberto para o terminal.
Google Antigravity
Ambiente de desenvolvimento citado no lançamento do Argon, onde assinantes e empresas podem usar o modelo.
Nano Banana
Linha de modelos de geração e edição de imagens baseados no Gemini.
Arquitetura e treinamento
Os modelos Gemini são transformers somente decodificadores, otimizados para os TPUs do Google. A geração 1.0 usava atenção de consulta múltipla (multi-query attention), técnica que reduz o custo de execução.
A marca do projeto é a multimodalidade nativa: desde o início, o modelo foi concebido para processar texto, imagens, áudio, vídeo e código em conjunto, em vez de unir modelos separados. No áudio, o som é amostrado a 16 kHz e convertido em tokens pelo Universal Speech Model.
A partir do Gemini 1.5 Pro (2024), o Google passou a usar uma arquitetura de mistura de especialistas (mixture of experts), com janelas de contexto de até 1 milhão de tokens em produção. O Gemini 3 Pro (2025) foi descrito como um modelo de raciocínio esparso, de mistura de especialistas e nativamente multimodal.
Sobre o Gemini 4 Argon, o Google diz que o treinamento buscou respeitar os limites do sistema, relatar resultados negativos com honestidade e pedir confirmação humana antes de passos irreversíveis, com treinamento adversarial e um monitor de desalinhamento durante o aprendizado por reforço. A API oferece uma janela unificada de 1 milhão de tokens de entrada e saída.
O que observar
O diferencial declarado é a integração: quem já trabalha com ferramentas do Google encontra o Gemini no Workspace, na Busca e no Android. A disponibilidade do Argon depende de plano e produto, e o preço de introdução informado muda a partir de 30 de novembro de 2026.
Como em qualquer modelo, os números de desempenho divulgados em lançamentos descrevem condições específicas. Teste com seus próprios arquivos e tarefas, e confira a página oficial do produto que você pretende usar.