Anthropic, OpenAI e Google desenvolvem as três famílias de modelos mais citadas hoje: Claude, GPT e Gemini. Aqui cada empresa tem seu próprio artigo, com quem é, como chegou até aqui, quais produtos oferece e o que se sabe sobre a arquitetura.
Os três artigos seguem a mesma estrutura para que você compare com calma: quem é a empresa, a linha do tempo, os produtos, a arquitetura e o treinamento, e o que observar antes de escolher. Cada afirmação vem de uma fonte listada no fim da página.
Uma regra vale para todos: quando a empresa não divulga um dado, como número de parâmetros, dados de treinamento ou desenho completo da arquitetura, o texto diz que não é público, em vez de estimar. Números de desempenho citados são sempre da própria empresa.
01 / 03Empresa de pesquisa e produtos de IA criada em 2021, organizada como empresa de benefício público e criadora da família Claude, do Claude Code e do padrão Agent Skills.
02 / 03Organização de pesquisa e produtos de IA fundada em 2015, criadora da série GPT, do ChatGPT e do Codex, e hoje estruturada como empresa de benefício público.
03 / 03Família de modelos do Google DeepMind, nativamente multimodal e integrada à Busca, ao Android, ao Workspace e ao Google Cloud. A versão mais recente é o Gemini 4 Argon.
Os três sistemas descendem do transformer, a arquitetura apresentada em 2017 no artigo “Attention Is All You Need”, escrito por pesquisadores do Google. Em linhas gerais, o processo é parecido: um pré-treinamento em grande volume de texto para prever o próximo token e, depois, etapas de ajuste para que o modelo siga instruções, recuse pedidos nocivos e raciocine melhor.
As diferenças aparecem na estratégia e no produto. Leitura editorial: a Anthropic destaca segurança e pesquisa de alinhamento, com forte foco em código, documentos e agentes; a OpenAI popularizou o assistente de uso geral com o ChatGPT e uma plataforma ampla; o Google integra o Gemini ao seu ecossistema (Busca, Android, Workspace, Cloud) e projeta modelos multimodais desde a origem.
| Critério | Claude (Anthropic) | GPT (OpenAI) | Gemini (Google) |
|---|---|---|---|
| Família atual (out. 2026) | Haiku 5.5, Sonnet 5.5 e Opus 5.5, além de níveis superiores de acesso restrito | GPT-6 (Astra, Sol, Luna e Instant) | Gemini 4 Argon e a série 3.x (Pro, Flash) |
| Base técnica | Transformer treinado para prever o próximo token | Transformer somente decodificador, pré-treinado para prever o próximo token | Transformer somente decodificador, otimizado para os TPUs do Google |
| Alinhamento | Aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) e IA Constitucional | RLHF; modelos de raciocínio treinados com aprendizado por reforço | Treinamento adversarial e monitor de desalinhamento citados para o Argon |
| Modalidades | Texto e imagens; uso de computador via API | Texto, imagem e áudio (do GPT-4o em diante) | Nativa: texto, imagem, áudio, vídeo e código |
| Contexto longo | 200 mil tokens desde o Claude 2.1 (2023); varia por modelo | Não detalhado nas fontes consultadas | Até 1 milhão de tokens (Gemini 1.5 Pro, 2024; Argon na API) |
| Não divulgado | Parâmetros, dados de treino e arquitetura completa | Parâmetros, dados e arquitetura desde o GPT-4 (2023) | Parâmetros e arquitetura do Argon |
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