Sistemas especialistas
Servem para apoiar decisões repetíveis quando o conhecimento pode ser descrito explicitamente. Podem organizar diagnósticos, conferir conformidade com procedimentos e sugerir passos de investigação. São particularmente úteis quando a trilha de regras é importante para revisão.
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Quando surgiu
O projeto DENDRAL, desenvolvido em Stanford a partir de meados dos anos 1960, é um marco dos sistemas especialistas: conhecimento de química ajudava a formular hipóteses sobre estruturas moleculares. Na década de 1970, a abordagem se expandiu para outros domínios. O objetivo era codificar conhecimento especializado para problemas delimitados.
O que é
Representam conhecimento de um domínio e usam regras ou mecanismos de inferência para apoiar conclusões. Podem ser pequenos ou grandes e também se combinar com métodos aprendidos a partir de dados.
Como funciona
Uma base reúne fatos e regras do domínio; um mecanismo de inferência combina o que se sabe com condições como 'se A e B, então considere C'. O sistema pode explicar qual regra levou a uma recomendação, mas alguém precisa construir, validar e atualizar a base. Há sistemas híbridos que juntam regras e modelos aprendidos.
Para que serve
Servem para apoiar decisões repetíveis quando o conhecimento pode ser descrito explicitamente. Podem organizar diagnósticos, conferir conformidade com procedimentos e sugerir passos de investigação. São particularmente úteis quando a trilha de regras é importante para revisão.
Onde é utilizado
Triagem de falhas de equipamento, apoio a análise técnica e configuração de produtos são exemplos. Em uma manutenção, sintomas observados ativam regras documentadas que indicam verificações possíveis, sem dispensar o técnico responsável.
Limites e cuidados
Regras explícitas não dispensam revisão por especialistas nem garantem acerto fora do domínio previsto. A regra pode estar correta e a conclusão ser errada porque o fato de entrada era falso ou o caso está fora do escopo. A base de conhecimento envelhece; especialistas devem revisar exceções, conflitos entre regras e consequências das recomendações.